Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Mašīnmācīšanās pētnieks
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu Mašīnmācīšanās pētnieku, kurš pievienotos mūsu komandai un palīdzētu attīstīt inovatīvus risinājumus, izmantojot jaunākās mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Šī loma ir būtiska mūsu uzņēmuma izaugsmei, jo mēs cenšamies uzlabot datu analīzi, prognozēšanu un automatizāciju dažādās nozarēs.
Kā Mašīnmācīšanās pētnieks, jūs būsiet atbildīgs par jaunu algoritmu izstrādi, esošo modeļu uzlabošanu un eksperimentu veikšanu ar lieliem datu apjomiem. Jūs cieši sadarbosieties ar datu inženieriem, programmatūras izstrādātājiem un produktu vadītājiem, lai izstrādātu risinājumus, kas balstīti uz datiem un nodrošina reālu biznesa vērtību.
Jūsu uzdevumi ietvers datu ieguvi un apstrādi, funkciju inženieriju, modeļu trenēšanu un validāciju, kā arī rezultātu interpretāciju un prezentēšanu ieinteresētajām pusēm. Jums būs iespēja strādāt ar dažādām tehnoloģijām, tostarp dziļo mācīšanos, pastiprināto mācīšanos un dabīgās valodas apstrādi.
Ideālais kandidāts ir analītiski domājošs, ar spēcīgām programmēšanas prasmēm un dziļu izpratni par statistiku un mašīnmācīšanās principiem. Mēs meklējam cilvēku, kurš ir gatavs mācīties, eksperimentēt un dalīties ar savām zināšanām komandā.
Ja jūs aizrauj datu zinātne un vēlaties būt daļa no dinamiskas un uz inovācijām vērstas komandas, mēs ar prieku uzklausīsim jūsu pieteikumu.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un testēt mašīnmācīšanās modeļus dažādiem lietojumiem
- Analizēt lielus datu apjomus un veikt datu ieguvi
- Veikt funkciju inženieriju un datu priekšapstrādi
- Sadarboties ar citiem komandas locekļiem, lai integrētu modeļus produktos
- Veikt eksperimentus un izvērtēt modeļu veiktspēju
- Dokumentēt pētījumu rezultātus un prezentēt tos ieinteresētajām pusēm
- Sekot līdzi jaunākajām tendencēm mašīnmācīšanās jomā
- Optimizēt algoritmus, lai uzlabotu precizitāti un veiktspēju
- Izstrādāt reproducējamus pētījumu protokolus
- Piedalīties zinātniskās publikācijās un konferencēs
Prasības
Text copied to clipboard!- Maģistra vai doktora grāds datu zinātnē, datorzinātnē vai līdzīgā jomā
- Pieredze ar Python un mašīnmācīšanās bibliotēkām (piemēram, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Zināšanas statistikā un varbūtību teorijā
- Spēja analizēt un interpretēt sarežģītus datus
- Pieredze ar lielo datu apstrādes rīkiem (piemēram, Spark, Hadoop) ir priekšrocība
- Labas komunikācijas un sadarbības prasmes
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā
- Zināšanas par dziļo mācīšanos un neironu tīkliem
- Pieredze ar versiju kontroles sistēmām (piemēram, Git)
- Spēja rakstīt tehnisko dokumentāciju un prezentēt rezultātus
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar mašīnmācīšanās modeļu izstrādi?
- Kādas programmēšanas valodas un rīkus jūs visbiežāk izmantojat?
- Vai jums ir pieredze ar dziļo mācīšanos vai pastiprināto mācīšanos?
- Kā jūs pieejat datu priekšapstrādei un funkciju inženierijai?
- Vai esat kādreiz publicējis zinātniskus rakstus vai piedalījies konferencēs?
- Kā jūs izvērtējat modeļa veiktspēju un precizitāti?
- Vai jums ir pieredze ar lielo datu apstrādi?
- Kā jūs risināt problēmas, kad modelis nedarbojas kā paredzēts?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģijām šajā jomā?
- Vai jums ir pieredze darbā ar starpdisciplinārām komandām?
